Погрешности в оценке долговечности на основании логарифмически-нормального распределения

Для материалов, мало чувствительных к концентрации напряжений, отмечается сильная зависимость предела выносливости от размеров поперечного сечения конструктивных элементов. Отношение эффективного коэффициента концентрации напряжений Ко к коэффициенту влияния абсолютных размеров 8а, используемое для расчета коэффициента запаса прочности, однозначно определяется геометрическими параметрами элемента конструкции и коэффициентом чувствительности. Таким образом, среднее значение предела выносливости элемента конструкции с заданной геометрией при нормальных условиях эксплуатации (температура, среда) полностью определяется двумя характеристиками материала — пределом выносливости гладкого лабораторного образца и коэффициентом чувствительности к напрягаемому объему. Предельная амплитуда максимальных напряжений для малых вероятностей разрушения Р при расчете на прочность может оцениваться по уравнению Для оценки второго параметра, необходимого для построения функции распределения усталостных свойств — среднего отклонения, — можно использовать достаточно тесную связь коэффициента вариации предельной амплитуды напряжений с критерием подобия. В связи с этим величину коэффициента вариации для заданного конструктивного элемента можно определить из выражения, аналогичного (4), (литой сплав МЛ5) более сильно проявляется масштабный эффект как в отношении среднего значения, так в отношении степени рассеивания сопротивления усталости. Это соответствует и выводам, вытекающим из гипотезы слабого звена. Важное значение при оценке прочности и ресурса элементов конструкций из легких сплавов приобретает обоснование уравнения кривой усталости.

Графический и статистический анализ показал, что для деформируемых алюминиевых сплавов разных марок, типов полуфабрикатов, видов термической обработки существует единая (обобщенная) кривая усталости, построенная в координатах. Наблюдаемые расхождения в ординатах частотных кривых усталости сплавов и обобщенной кривой для преобладающего числа случаев